Openposeと3D Openposeを出力結果で比較

StableDiffusionで複雑なポーズを取らせるのは難しいですよね。

プロンプトだけで、何とか腕の位置や顔の傾きを記述しても、うまく反映されないことが多いと思います。

そんな時に使えるControlNetが「Openpose」と「3D Openpose」

この機能を使えば、棒人間を自分でデッサン人形のように動かして、そのポーズを絵に反映することが可能です。

ただどちらを使うのが良いか、悩んでしまうこともあると思います。

特に3D Openposeは情報も少ないので、Openposeに比べてどうなるかを知りたい人もいると思います。

そこで今回は「似た棒人間から出力した場合の結果」から、2つを比較してみたいと思います。

結果

・棒人間から出力される結果は同じ

・出力された絵に差があるのは作り方に差があるため(同様の棒人間にできないため)

この記事を読むと

「Openpose」と「3D Openpose」の出力結果の比較結果の詳細が分かります。

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結果
この記事を読むと

使用する棒人間を出力する
絵を出力
まとめ

使用する棒人間を出力する

「Openpose」と「3D Openpose」も棒人間を自分で作成する必要があります。

Openposeでは「OpenPoseEditor」、3D Openposeでは「3D Editor」を使用して棒人間を生成してみます。

それぞれのインストールや使用方法は下記の記事を参考にしてください。

openpose Editorで作成

まずはOpenPose Editorを使用して、作成していきます。

プロンプトだけでは説明が難しいポーズの方が、比較がしやすいと思います。

そのため下記のようなポーズにしてみました。

出力された棒人間

3D Editorで作成

次に同じようなポーズを3D Editorで作成していきます。

正面から見たときに、同じようなポーズになるように動かしていきます。

大体ポーズが同じになったら、拡大縮小を行ってOpenPose Editorで作成した棒人間と同じ大きさ(距離感)にします。

3D OpenposeはOpenpose Editorと違い、画像の縮尺で棒人間の大きさを決定します。

そのため生成したいサイズに合わせて、縮尺を設定する必要があります。

縮尺によって棒人間の大きさが変化する(上図：近い→大きい、下図：遠い→小さい)

最終的にOpenPose Editorと同じような画になるように調整します。

出力された棒人間

棒人間を比較

出来上がった棒人間を比較してみます。

似たポーズを取らせることはできましたが、Edtorが違うため完全に一致するものは作成できませんでした。

openpose

3D openpose

絵を出力

実際に作成した棒人間から絵を出力してみます。

設定

ControlNetの寄与度を確認するために、プロンプトはあえてシンプルに下記のようにしました。

プロンプト

best quality, masterpiece, 16k, ultra detailed, beautiful skin, professional lighting,
1 girl, 18 years old, school playground, school uniform, sailor suit

ネガティブプロンプト

flat color, flat shading, nsfw, many legs, retro style, poor quality, bad face, bad fingers, bad anatomy, missing fingers, low res, cropped, signature, watermark, username, artist name, text, hair ornaments, tie, cap, bow tie

他設定値