StableDiffusionの各設定値の意味を説明

Stable Diffusionはプロンプトを打ちこめば比較的簡単に画像生成ができる画像生成ツールです。

ですが画像生成のために設定するのはプロンプトだけではなく、多数のパラメータが必要です。

そしてそのパラメータを0.1違うだけで、思った通りの画像にならないこともしばしば。

今回は初心者に向けて、Stable Diffusionの設定値の意味をまとめました。

・アニメ絵を描くならばモデルに合わせた設定値が必要

・SamplingStep数を変えると、絵の詳細部分がどんどん変わるので仕上げの絵を作る場合は上げた方が良い

Stable Diffusionの設定値の意味が分かります。

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Stable Diffusionの設定値の意味

txt2txtの画面で説明を行います。

img2imgも同じパラメータ名は基本的には同じ意味を持ちます。

No	設定名	設定内容	詳細
1	モデル名	画像生成に使うモデルの選択	各モデルを自分でダウンロードして選択
2	プロンプト	画像生成のための呪文	呪文は先に書かれている内容が優先される
3	ネガティブプロンプト	画像生成で含めないための呪文	呪文は先に書かれている内容が優先される
4	Sampling method	ノイズの除去方法(絵を描く方法)	描かれている絵のノイズを除去するわけではないので注意
5	Sampling steps	画像生成までの試行回数 (ノイズ除去の回数)	値が多いほど詳細な画像になる
6	width	画像の横幅
7	Height	画像の高さ
8	Batch count	生成枚数の設定	指定枚数を順番に画像生成する
9	Batch size	生成枚数の設定	指定枚数を同時に画像生成する同時に生成するため枚数が多い場合はPCスペックが高い必要がある
10	CFG Scale	呪文(プロンプト)への忠実度	7〜11の範囲を推奨されていることが多い
11	Seed	画像のナンバー	画像生成した際にランダムに割り振られる値設定のデフォルトは-1

色んなモデルがありますが、アニメよりの絵を描きたいのか。リアル系のモデルを描きたいのかで使用するモデルが変わります。

AIで絵を描く場合、無から作ることはできません。

絶対に学習という工程が必要になるのですが、学習対象を無限に広げてしまうと、その特徴などをデータ化した時にとんでもない容量になってしまいます。

容量節約のため、それぞれのモデルでは対象としたい絵を優先的に学習する傾向にあります。

そのため描きたい絵に合わせて、使用するモデルを変更する必要があります。

アニメ系

モデル名	概要
anything-v3	アニメ絵は比較的綺麗に画像が生成される多様なスクリプトに対応できているイメージがある
OpenNiji	アニメ絵は比較的綺麗に画像が生成される光沢感がきれいにでやすい
Pastel-Mix	水彩画風のアニメ絵が生成される独特なイメージになるがVAEの設定も必要

リアル系

リアルはライバー活動では使うことはないと思うので、参考程度です。

モデル名	概要
BRA6	リアルな画像が出来やすい反面、アニメのようなキャラ設定をプロンプトで打つとあまり反映されてないイメージがある人に対するプロンプトが強く影響される
Basil_mix_fixed	全体的にリアルな画像が出来やすいが、複雑なプロンプトにする場合、サイズを大きくする必要がある。
DucHaitenDarkside	少ないプロンプトでクオリティの高い画像が出力されるモデル名の通り、黒色が多くなる